刘贵珍,贡伟浩,冯蕾
(北京第二外国语学院
应用英语学院,北京100024)
摘
要:中国国际化步伐的加快对大学毕业生的英语综合应用能力提出了越来越高的要求,其中对英语口语能力的考试考试
要求尤为突出。然而,四级考试能否适应时代需求,能否有效地测试考生的英语综合应用能力,特别是其输出性交际能力呢四级笔试成绩与考生口语成绩之间是否存在统计学意义上的正相关关系?带着上述问题,本项目研究组拟就北京第二外国语学院非英语专业学生的四级笔试成绩与其英语口语成绩的关系进行实证研究,旨在发现两者之间的关系,为大学英语教学与测试,尤其是口语教学与测试,提供改革思路和数据支撑。
关键词:英语四级;笔试;口语能力;相关性中图分类号:H310.42/H319.9
文献标识码:A
文章编号:1672-9536(2014)04-0007-06
Abstract:With the rapid development of Chinese internationalization,the comprehensive proficiency in applying English,especially the speaking ability,has become more and more significant for college graduates.However,whether CET -4test can meet this need and reflect examinees'ability in applying English?Does the positive correlation exist between the CET 4test and speaking ability?This paper does a practical study of this relationship based on students of non -English majors in BISU on the purpose of providing some innovative thoughts and data for English teaching,especially oral English teaching and test.
Key words:CET-4;written test;speaking ability;correlation
收稿时间:2014—10—15
作者简介:刘贵珍(1975—),女,河北保定人,北京第二外国语学院应用英语学院副教授,博士,研究方向:英语教学,
英美文学。
自1987年以来,全国大学英语四级考试(简称“四级考试”)已经实行了25年。作为国内少数几个权威性和专业性俱强的标准化考试之一,四级考试在社会上有着较高的认可度。随着中国国际化步伐的加快,对大学毕业生的英语综合应用能力提出了越来越高的要求,其中对英语口语能力的要求尤为突出。然而,四级考试能否适应时代需求,能否有效地测试考生的英语综合应用能力,特别是其输出性交际能力呢?四级笔试成绩与考生口语成绩之间是否存在统计学意义上的正相关关系带着上述问题,本项目研究组拟就北京第二外国语学院(简称“北二外”)非英语专业学生的四级笔试成绩及其英语口语成绩的关系进行实证
研究,旨在发现两者之间的关系,为大学英语教学与测试,尤其是英语口语教学与测试,提供改革思路和数据支撑。
1理论依据
20世纪90年代初,美国应用语言学家Bachman 提出了交际语言能力测试模式。他认为,
学习者的语言能力不仅是指学习者对语言知识的掌握,更重要的是在交际语境中运用所掌握的知识进行有效交际的能力。而语言的交际并非简单的信息传递,而是发生在情景、语言使用者和语篇之间的动态交互。
语言学家Krashen 与Swain 的“输入假设”学
第13卷第4期2014年12月
安徽职业技术学院学报
JOURNAL OF ANHUI VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE
Vo1.13No.4Dec.2014
说和“可理解输出”学说对本项目亦有重要的理论指导意义。英语学习可以归结为四种技能的学习:听、说、读、写。其中“说”和“写”是主动性行为,是产出性技能(productive skills),属于语言的输出;而“听”和“读”是被动性行为,是接受性技能(receptive skills),属于语言的输入。在二语习得中,输入与输出均对习得效果具有重要影响。在外语教学和测试实践中,要求教师一方面重视二语输入(包括语法和词汇的记忆输入、语音和语篇的听力输入、表达习惯和跨文化交际的逻辑输入等),另一方面重视学习者的书面和口头输出能力。目前非英语专业大学生广泛参加的大学英语四级考试更多地侧重接受性技能的测试,如占四级考试总成绩70%的听力理解和阅读理解测试均为接受性技能的测试。
2大学英语四级考试项目分析河北教育考试院入口成人高考
大学英语四、六级考试的目的在于准确地衡量我国在校大学生的英语综合应用能力,为实现大学英语
课程教学目标发挥积极作用。但是,改革后的四级考试能否达到这一目的四级考试具有怎样的积极意义和负面影响?首先,调整后的题型包括听力理解、阅读理解(包括快速阅读和仔细阅读)、写作、综合测试(完形填空和翻译)。其中,听力理解、阅读理解考核的是考生的语言输入能力,在总分中的权重各占35%。写作、翻译和完形填空考核的是考生的语言输出能力,但仅占总分的30%。同时,翻译部分测试的也只是句子或短语层面的中译英知识,并未涉及篇章结构、翻译的深层技巧或文化背景知识,因此,考察的侧重点仍是词汇、语法等基础知识。另外,四级考试并不包括口语部分,而与其相应的口语考试,其受重视程度根本无法与笔试考试相提并论。事实上,大学英语四级口语考试几乎名存实亡,在高校师生以及社会用人单位的眼里,大学英语四级笔试成绩就代表了大学英语四级考试的全部。
那么,四级笔试总成绩及各题型的成绩,与考生的语言运用能力,尤其是口语交际能力之间是否存在统计学意义上的正相关至今尚无实证研究对此进行论证。因此,本项目研究组对北二外2010级811名非英语专业学生(这些学生全部参加了2011年12月份举行的全国英语四级考试)进行了口语测试,并将这些考生的四级笔试成绩与口试成绩进行了统计分析,试图发现两者之间是否存在正相关以及四级笔试成绩在多大程度上可以预测考生的口语水平,以便较为准确地表述四级笔试成绩与学生口语水平之间的关系,进而为大学英语口语教学及测试改革提供准确的研究数据。
3研究方法与步骤
本项研究主要涉及下列研究方法:实证数据研究(包括测试数据和问卷调查)和统计评估法(包括因子分析、平均值、相关分析和回归分析等)。采用的统计软件为社会科学统计软件SPSS17.0中文版。
本项研究的具体步骤如下:首先,对该院大学二年级非英语专业全体学生(实际参加人数811人)进行英语口语水平测试和相关问卷调查。然后,对他们的口语成绩进行统计,得出具体数据。最后,对其四级笔试成绩和英语口语成绩进行相关分析,从而得出两者之间的关系,验证四级笔试成绩与英语口头交际能力之间是否存在有统计意义的正相关及回归(预测)关系。
4英语口语水平测试及问卷调查
2012年6月9日,北京第二外国语学院应用英语学院举行了大规模的大学英语应用能力(口语)测试。国际经济贸易学院、旅游管理学院、国际传播学院和法政学院2010级811名本科生参加了本次测试,加上为验证考试信度而参加再测的实验组考生30名,参加本次测试的学生总人数达到了841人。这些学生的平均年龄是20岁。
本次测试采取两名考官与两名考生面对面的测试方式,两名考生和两名考官参与口试的全过程。考生之间、考生与考官之间均有充分的交流与互动。考题由三部分组成,包括日常会话、内容复述、话题讨论。为了给考生营造一个真实的语言交际环境,内容复述部分要求如下:两位考生在规定时间内分
别阅读给定的两篇短文(文章长度约200个英语单词),考生甲(乙)复述时考生乙(甲)须认真倾听并提出一个问题作为反馈。另外,用于讨论的话题涉及面较广,包括经济发展、体育与健身、饮食与健康、电子报刊、旅行经历、自然灾害等多个话题。两位考官根据考生的测试表现,从交际
安徽职业技术学院学报第13卷8
效果、内容组织、语音语调、语法和词汇四个方面对他们分别打分,然后根据各个项目的加权比重得出总分和平均分。
为了确保本次测试的信度,所有考官都必须具备基本资格,包括学历、教龄、语言能力等,并接受了严格的考前培训,明确考官的基本职责、职业技能以及在口试过程中的行为的具体要求,并充分了解评分标准,确保考试结果公平、公正。
另外,为了从统计意义上保证试卷的信度,项目组随机抽取了一个自然班——
—市场营销2班,对他们进行重测。实验共采集完整有效数据30组,利用SPSS软件进行再测,进行信度分析和主、副考官评分相关性分析。数据分析结果如图1所示。
Descriptive Statistics
Correlations
**.Correlation is significant at the0.01level(2-tailed).
图1初测成绩与再测成绩的相关性
从图1可以看出,前后两次的再测信度为r= 0.584,p<0.05,属于中度显著相关,说明该测试的再测信度达到了较高水平。
Correlations
*.Correlation is significant at the0.05level(2-tailed).
说明:“A主成绩”指A考场主考官评分成绩;“A副成绩”指A考场副考官评分成绩;下同。
图2A主成绩与A副成绩的相关性
Correlations
特岗教师报名*.Correlation is significant at the0.05level(2-tailed).
常德市人力资源考试院图3B主成绩与B副成绩的相关性
从图2、图3可以看出,A、B两个考场的主考官和副考官评分的相关性均比较高,分别达到了r=0.434,p<0.05和r=0.449,p<0.05,属于中度显著相关。因此可以看出,口语测试在测试信度上达到了设计要求。
此外,调查问卷统计结果同样证实了本次测试的信度和效度。问卷共包括十道小题,涉及两部分内容:本次口语测试题(1~4题)和日常口语教学题(5~10题)。考生在完成口语测试后,随即在考场工作人员的引领下,来到指定教室填写调查问卷。最后收回有效问卷718份。有关本次口语测试的调查结果显示:66%的受试者认为自己在测试中发挥正常;85%的受试者认为本次测试难度适中;73%的受试者认可本次测试形式;67%的受试者认为考试时间完全合适或基本合适,另有28%的受试者认为考试时间稍短。关于考试时间的长短问题,有待在今后进行深入研究,在此不展开论述。上述统计数据表明,绝大多数受试对象对本次测试持肯定态度,一定程度上验证了测试的信度和效度。
5研究结果与讨论
本研究具体要回答下列问题:(1)四级笔试成绩与口语成绩之间是否存在有统计意义的正相关(2)四级笔试成绩能否预测考生的口语成绩,两者之间是否具有回归(预测)关系?
下面将围绕上述两个问题逐一报告研究结果。
5.1大学英语四级笔试总成绩与口语总成绩之
间的相关性分析
实验假设:大学英语四级笔试总成绩与口语总成绩之间不具有线性相关关系。
初测成绩再测成绩
初测成绩Pearson Correlation1.584** Sig.(2-tailed)0.001 N3030
再测成绩Pearson Correlation.584**1 Sig.(2-tailed)0.001
N3030
Mean Std.Deviation N
初测成绩 4.00740.3272530再测成绩 3.45530.3817130
A主成绩A副成绩
A主成绩Pearson Correlation1.434* Sig.(2-tailed).017 N3030
A副成绩Pearson Correlation434*1
Sig.(2-tailed).017
N3030
B主成绩B副成绩
B主成绩
Pearson Correlation1.449*
Sig.(2-tailed).013
N3030
B副成绩
Pearson Correlation.449*1
Sig.(2-tailed).013
N3030
第4期刘贵珍,等:大学英语四级笔试成绩与英语口语能力的关系研究9
分析手段:皮尔逊(Pearson)双变量相关分析(Bivariate Correlation);散点图分析。
Correlations
图4大学英语四级笔试总成绩与口语总成绩的相关性
图5散点图
实验分析报告:皮尔逊(Pearson)双变量相关分析(Bivariate Correlation)显示(见图4),样本学生的英语四级笔试成绩与口语成绩之间具有低度相关性(r=0.381,p<0.05),从而推翻实验假设。样本学生英语四级笔试总成绩与口语成绩之间的相关性系数很低,仅为0.381,属于低度相关,英语四级笔试总成绩与口试成绩分布的散点图(见图5)也说明了这一点。这与通常人们所持的观点,即英语笔试成绩高的学生口语能力通常也比较强,有很大差异。
5.2大学英语四级各单项成绩与口语总成绩的
相关性分析
大学英语四级考试的四个单项成绩分别是:听力成绩、阅读成绩、写作成绩和综合测试(完形填空和翻译)成绩。本实验的目的在于检验四级单项成绩与口语成绩之间的相关性。
实验假设:英语四级各单项成绩与口语总成绩之间不具有线性相关关系。
分析手段:皮尔逊(Pearson)双变量相关分析(Bivariate Correlation)。
四级笔试总分口语最后得分
全国cet准考证打印入口四级笔试总分Pearson Correlation1.381** Sig.(2-tailed).000 N811811
口语最后得分Pearson Correlation.381**1 Sig.(2-tailed).000
N811811
四级听
力得分四级阅读得分四级写作得分四级综合得分口语最后得分
四级听力得分Pearson Correlation1.546**.489**.435**.379** Sig.(2-tailed)0000 N811811811811811
四级阅读得分Pearson Correlation.546**1.443**.489**.277** Sig.(2-tailed)0000 N811811811811811
四级写作得分Pearson Correlation.489**.443**1.405**.277** Sig.(2-tailed)0000 N811811811811811
四级综合得分Pearson Correlation.435**.489**.405**1.207** Sig.(2-tailed)0000 N811811811811811
口语最后得分Pearson Correlation.379**.277**.277**.207**1
Sig.(2-tailed)0000
N811811811811811
Correlations
图6大学英语四级考试各单项成绩与口语总成绩的相关性
安徽职业技术学院学报第13卷
10
Mean Std.
Deviation N 口语最后得分 3.7207.47880811四级总分
528.9056.656
811
Model R R Square Adjusted R Square Std.Error of the Estimate 1
.381a
.145
.
144
.44288
a.Predictors:(Constant),四级总分
b.Dependent Variable:口语最后得分
实验分析报告:皮尔逊(Pearson)双变量相关分析(Bivariate Correlation )显示(见图6),样本学生的英语四级考试各单项成绩与口语成绩之间具有微弱相关性(分别为r=0.379,r=0.277,r=0.277,
r=0.207,p<0.05),从而推翻实验假设。学生的英语
四级各单项成绩与口语最后得分之间相关性系数很低,在0.207~0.379之间,属于弱相关。同时可以看出,在英语四级的四项单项成绩之中,听力分数与口语最后得分的相关系数最高,为r=0.379,
p<0.05;阅读和写作的成绩与口语最后得分的相
关性系数次之,均为r=0.277,p<0.05,而综合测试的成绩与口语最后得分的相关性系数最低,为r=
0.207,p<0.05。即使听力分数与口语最后得分的相
关系数最高,但也只是低相关,其余各项与口语最后得分的相关系数仅为微弱相关。
5.3大学英语四级笔试总成绩与口语总成绩的回归分析
回归分析的统计意义在于揭示自变量对因变
量的影响程度。笔试成绩与口语成绩的回归分析的目的在于揭示学生的笔试成绩在多大程度上能预测学生的口语能力。此项研究具体检验大学英语四级笔试成绩对学生口语能力的预测作用。一般来说,R 方要大于0.2才具有预测作用;R 方在
0.5以上才具有良好的预测作用。
Descriptive Statistics Model
Summary b
图7
四级笔试总成绩与口语成绩的回归
实验分析报告:本次检验数据满足一元线性回归分析误差服从正态分布以及误差不相关的前提假设(
见图7)。预测变量与因变量只具有微弱相关性(r=0.381,p<0.05)。结果显示,大学英语四级笔试成绩对口语成绩不具备良好的预测作用;校正R 方仅为0.144,即大学英语四级笔试成绩
仅能解释口语成绩14.4%的变异。标准化回归方程为:口语成绩=0.381×大学英语四级总成绩。这说明大学英语四级笔试成绩几乎不能反映或预测学生的口语应用能力。
基于上述研究,对数据统计结果总结如下:(1)大学英语四级考试与学生的英语应用能力特别是口语能力之间的相关性较低,仅为低度相关,因此得出结论:大学英语四级考试不能科学、准确地反映学生的英语应用能力。
(2)线性回归分析也验证了上述结论:大学英语四级考试对学生的英语应用能力基本不具备预测能力。
吉林省人力资源社会保障局(3)调查问卷的第10小题的统计结果同样验证了上述结论:78%的受试者认为笔试成绩与口语水平不成正比,即笔试成绩高的学生口语水平未必高。
因此,我们将结合问卷调查结果,进一步讨论英语口语教学问题。
5.4大学英语口语教学的现状与对策
问卷调查结果显示,考生在回答自己最薄弱
的英语基本技能是哪一项时,口语技能高居榜首,听力、写作次之。可见,英语口语教学亟待加强。为了更加清晰、直观地显示各项数据的关系,特制作如下柱形图。
图8
考生最薄弱的英语基本技能
上述分析结果启示我们:英语口语课堂教学亟待改善,且任重而道远。根据上述诸多问题,本项目研究组提出如下改进策略:
首先,广大师生应提高思想认识,将口语技能的训练放到各项基本技能训练之首,采用“听说领先”的教学理念,并在日常英语教学中实践之。
其次,加大口语教学在日常英语教学中的比重,给学生提供更多的口语训练机会。同时,利用丰富的网络和多媒体资源,大胆尝试丰富多彩的教学手段和方式,开展富有创意的口语教学活动。只有这样,才能更好地调动身处网络时代的年轻
第4期刘贵珍,等:大学英语四级笔试成绩与英语口语能力的关系研究11
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